La Inteligencia Artificial Descubre Nuevos Detalles Sobre Las Pinturas De Maestros Antiguos

El retablo de Gante cerrado

El Retablo de Gante se cierra. Crédito: Titular de los derechos de autor, Catedral de Saint-Bavo, www.lukasweb.be – Arte en Flandes; foto Dominique Provost.

La inteligencia artificial se ha utilizado para analizar imágenes de rayos X digitales de alta resolución del mundialmente famoso retablo de Gante, como parte de un proyecto de investigación dirigido por UCL.

Se espera que el hallazgo mejore nuestra comprensión de las obras maestras del arte y brinde nuevas oportunidades para la investigación, conservación y presentación del arte.

Investigadores de la National Gallery, Duke University y UCL trabajaron con imágenes técnicas adquiridas del retablo de Gante de los hermanos Van Eyck, un gran y complejo retablo del siglo XV en la catedral de San Bavón, Bélgica.

El artículo, ‘Inteligencia artificial para la investigación del arte: afrontando el desafío de separar imágenes de rayos X del retablo de Gante’, demuestra cómo los académicos utilizaron un algoritmo recientemente desarrollado para estudiar imágenes mixtas de rayos X que contienen características de la parte delantera y trasera de la pintura. paneles de doble cara, que los científicos han deconstruido en dos imágenes claras.

Estas imágenes forman parte de un conjunto completo de fotografías de alta resolución adquiridas mediante diferentes técnicas de imagen como parte de la conservación en curso del retablo por parte del Real Instituto del Patrimonio Cultural (KIK-IRPA), proporcionando una gran cantidad de datos para interrogar e interpretar.

“Este enfoque demuestra que las técnicas orientadas a la inteligencia artificial, impulsadas por el aprendizaje profundo, se pueden utilizar para resolver los desafíos que surgen en la investigación del arte”, comentó el académico líder, el Dr. Miguel Rodrigues (Ingeniería Electrónica y Eléctrica de la UCL).

El retablo de Gante abierto

El panel inferior izquierdo del ala izquierda abierta ha desaparecido desde su robo hace casi un siglo. Crédito: Catedral de Saint-Bavo, www.lukasweb.be – Arte en Flandes; foto Hugo Maertens.

“Nos gustaría ver el impacto que tendrá el desarrollo de enfoques similares orientados a la inteligencia artificial en nuestra capacidad para revelar otras características ocultas en una pintura, como diseños ocultos anteriores”, continuó.

El retablo de Gante originalmente constaba de doce paneles. Las dos secciones del ala, cada una originalmente hecha de cuatro paneles, pintados en ambos lados, podían abrirse completamente en los días festivos para revelar los cuatro paneles centrales. La pintura ha sobrevivido casi a la destrucción a lo largo de los siglos y a la incautación de los nazis en la década de 1940.

Las imágenes de rayos X son una herramienta valiosa para examinar y restaurar pinturas, ya que pueden ayudar a establecer la condición de una pieza y proporcionar información sobre la técnica de un artista.

Sin embargo, la naturaleza penetrante de los rayos X significa que todo a su paso contribuirá a la imagen resultante, que es informativa pero puede producir imágenes difíciles de interpretar. Esto es particularmente cierto para los paneles pintados en ambos lados, o cuando un artista ha reutilizado un lienzo.

Al separar las complejas imágenes de rayos X, el nuevo algoritmo permite a los historiadores del arte, conservadores y científicos del patrimonio comprender mejor las pinturas de los Antiguos Maestros, y la información revelada puede ayudar a los expertos a proteger y restaurar piezas delicadas.

Los dos paneles de doble cara del retablo de Gante

Los dos paneles de doble cara del Retablo de Gante junto con sus imágenes de rayos X que incluyen las contribuciones combinadas de ambos lados de cada panel. Crédito: Catedral de Saint-Bavo, www.lukasweb.be – Arte en Flandes; fotos: Hugo Maertens (vista interior; Adam & Eve), Dominique Provost (vista exterior), KIK-IRPA (radiografía).

Los enfoques de aprendizaje profundo ahora se están utilizando para abordar los desafíos que surgen en otros sectores, incluidos la atención médica, la tecnología financiera, la defensa y la seguridad.

Hélène Dubois, Jefa del Proyecto de Conservación del Retablo de Gante, Real Instituto del Patrimonio Cultural (KIK-IRPA) dijo: “La aplicación de la IA al procesamiento de imágenes de rayos X proporcionará herramientas muy útiles para descifrar imágenes técnicas complejas. Las debilidades estructurales de los soportes de madera y del suelo y las capas de pintura podrían diagnosticarse con mayor precisión.

“Estas imágenes también ayudarán a comprender las técnicas de los hermanos Van Eyck y los cambios realizados en el transcurso de la sucesiva ejecución de esta obra maestra única. Este nuevo desarrollo del uso de la radiografía tradicional tiene un gran potencial para innumerables aplicaciones en la conservación de obras de arte insustituibles ”.

###

El Equipo de Conservación del Retablo de Gante y los científicos involucrados en este desafiante proyecto investigarán a continuación cómo el algoritmo puede conducir a nuevos conocimientos que respalden su trabajo de conservación.

La investigación fue financiada por EPSRC y la Fundación Simons.

Referencia: “Inteligencia artificial para la investigación del arte: afrontando el desafío de separar imágenes de rayos X del Retablo de Gante” por Z. Sabetsarvestani1, B. Sober, C. Higgitt, I. Daubechies y MRD Rodrigues, 30 de agosto de 2019, Science Advances .

DOI: 10.1126 / sciadv.aaw7416

Añadir un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *